Στο πλαίσιο αυτής της πρωτοβουλίας, πραγματοποιήθηκε πιλοτική εκπαίδευση στην Αθήνα, Ελλάδα, από τις 8 έως τις 23 Μαΐου 2025. Η εκπαίδευση οργανώθηκε από την Ακαδημία Επιχειρηματικότητας, σε συνεργασία με το Συγχρονισμένο Σχολείο Ανώτερης Επαγγελματικής Κατάρτισης Αιγάλεω (ΣΑΕΚ Αιγάλεω), τον φορέα υποδοχής της δράσης.

Το ΣΑΕΚ Αιγάλεω, το οποίο λειτουργεί υπό την εποπτεία του Υπουργείου Παιδείας, προσφέρει ποιοτική επαγγελματική κατάρτιση σε ένα ευρύ φάσμα τεχνικών και δημιουργικών ειδικοτήτων. Με έμφαση στη βιωματική μάθηση, τον ψηφιακό γραμματισμό και την εναρμόνιση με τις ανάγκες της αγοράς εργασίας, αποτέλεσε τον ιδανικό εταίρο για την πιλοτική εφαρμογή του προγράμματος σπουδών του PAIC. Η ποικιλομορφία του μαθητικού πληθυσμού και οι σύγχρονες υποδομές κατάρτισης δημιούργησαν ένα άριστο περιβάλλον για τη δοκιμή εξειδικευμένων εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης και την πρακτική ενσωμάτωση νέων ψηφιακών δεξιοτήτων στην επαγγελματική εκπαίδευση.

Συνολικά 85 σπουδαστές από τρεις διαφορετικές ειδικότητες συμμετείχαν σε 7 ώρες βιωματικής εκπαίδευσης, εξερευνώντας πώς μπορούν οι νέες τεχνολογίες να ενσωματωθούν ουσιαστικά στον επαγγελματικό τους χώρο.

Συνεδρία 1 – Τεχνικός Υπολογιστικών Συστημάτων

8 Μαΐου 2025 | Εισηγητής: Αναστάσιος Γιάνναρος
Ερευνητής στο Blockchain & AI | Υποψήφιος Διδάκτωρ στην Ανάλυση Δεδομένων στη Ψηφιακή Διακυβέρνηση | Εκπαιδευτής Ενηλίκων στην Τεχνολογία

Η συνεδρία αυτή εισήγαγε τους σπουδαστές σε βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, της Μηχανικής Μάθησης και της Προγνωστικής Συντήρησης σε πληροφοριακά συστήματα. Το περιεχόμενο προσαρμόστηκε έτσι ώστε οι συμμετέχοντες να κατανοήσουν πώς εργαλεία όπως:

• η ανάλυση αρχείων καταγραφής (logs),

• οι AI διαγνώσεις,

• τα chatbots και

• η δημιουργία αυτοματισμών μέσω εργαλείων όπως το GitHub Copilot,

μπορούν να αξιοποιηθούν σε τομείς όπως:

• η διαχείριση και επίλυση προβλημάτων συστημάτων,

• η ασφάλεια δικτύων και ο εντοπισμός ανωμαλιών,

• η αυτοματοποίηση υποστήριξης χρηστών μέσω NLP.

Οι εκπαιδευόμενοι είχαν την ευκαιρία να κατανοήσουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει –και όχι να αντικαταστήσει– τον ρόλο τους ως τεχνικοί, δίνοντάς τους τα μέσα να λύνουν προβλήματα πιο γρήγορα και αποτελεσματικά.